«Как нам внедрить ИИ?» — неправильный вопрос для бизнеса
Почему начинать нужно не с технологии, а с процесса и P&L
Искусственный интеллект уже перестал быть «будущим» — он влияет на бизнес здесь и сейчас. Но понимание ИИ у каждого своё: кто-то видит его через автоматизацию процессов, кто-то через аналитику или маркетинговые инструменты.
Именно через ограниченный личный опыт рождаются мифы. Они мешают увидеть реальное влияние ИИ на эффективность компании и её конкурентоспособность. Кто-то боится, что ИИ заменит людей, кто-то считает, что рынок ещё не готов, кто-то ждёт «чуда», которое сразу решит все проблемы.
В этой серии мы разберём ключевые мифы о ИИ и покажем, как их развенчание помогает не просто понять технологию, а повысить конкурентоспособность компании, сделать процессы быстрее, дешевле и прозрачнее, сохранив управленческий контроль.
Именно через ограниченный личный опыт рождаются мифы. Они мешают увидеть реальное влияние ИИ на эффективность компании и её конкурентоспособность. Кто-то боится, что ИИ заменит людей, кто-то считает, что рынок ещё не готов, кто-то ждёт «чуда», которое сразу решит все проблемы.
В этой серии мы разберём ключевые мифы о ИИ и покажем, как их развенчание помогает не просто понять технологию, а повысить конкурентоспособность компании, сделать процессы быстрее, дешевле и прозрачнее, сохранив управленческий контроль.
Миф 1. ИИ заменяет людей
Миф: ИИ массово увольняет сотрудников.
Реальность: ИИ заменяет не людей, а те части процессов, которые можно формализовать, стандартизировать и автоматизировать без потери качества, снижая время и стоимость, и которые лежат в плоскости цифрового исполнения и обработки, а не управленческого суждения и ответственности.
ИИ автоматизирует исполнение.
Цели, критерии качества и ответственность по-прежнему остаются на стороне управления.
При этом ИИ требует:
Он работает не с процессами целиком, а с фрагментами, где:
Управленческий вывод: если процесс нельзя объяснить стажёру без фраз “разберёшься по ходу”, ИИ его тоже не “поймёт”. Зато он быстро вскроет управленческую импровизацию.
Реальность: ИИ заменяет не людей, а те части процессов, которые можно формализовать, стандартизировать и автоматизировать без потери качества, снижая время и стоимость, и которые лежат в плоскости цифрового исполнения и обработки, а не управленческого суждения и ответственности.
ИИ автоматизирует исполнение.
Цели, критерии качества и ответственность по-прежнему остаются на стороне управления.
При этом ИИ требует:
- понятных входов
- понятных выходов
- понятного критерия «норм / не норм»
Он работает не с процессами целиком, а с фрагментами, где:
- Есть повторяемость
- Есть измеримый результат
- Есть допустимый уровень ошибки
- Цена ошибки ниже стоимости человеческого участия в процессе
- Контекст либо стабилен, либо может быть задан правилами
- Данные по процессу доступны в цифровом виде и достаточного качества
- необратима
- дорога
- проявляется через месяцы
- имеет юридические или репутационные последствия
Управленческий вывод: если процесс нельзя объяснить стажёру без фраз “разберёшься по ходу”, ИИ его тоже не “поймёт”. Зато он быстро вскроет управленческую импровизацию.
Миф 2. ИИ – это будущее
Миф: «пока рано, рынок не готов».
Реальность: ИИ уже не «будущее» — он уже прошлое. Компании, которые внедрили его год-два назад, давно получили эффект. Сегодня конкурентное преимущество формируется не наличием ИИ, а тем, кто умеет использовать его лучше и трезвее, интегрируя в реальные процессы и контролируя результаты.
ИИ больше не инструмент экспериментов — это инструмент ускорения и масштабирования процессов. Он делает прозрачными зоны неоптимальности, выявляет слабые места в операциях, прогнозах, маркетинге и продажах, и показывает, где бизнес теряет деньги без всякой драмы.
Практическая управленческая логика:
Реальность: ИИ уже не «будущее» — он уже прошлое. Компании, которые внедрили его год-два назад, давно получили эффект. Сегодня конкурентное преимущество формируется не наличием ИИ, а тем, кто умеет использовать его лучше и трезвее, интегрируя в реальные процессы и контролируя результаты.
ИИ больше не инструмент экспериментов — это инструмент ускорения и масштабирования процессов. Он делает прозрачными зоны неоптимальности, выявляет слабые места в операциях, прогнозах, маркетинге и продажах, и показывает, где бизнес теряет деньги без всякой драмы.
Практическая управленческая логика:
- Не вопрос внедрения, а вопрос мониторинга: где ИИ уже влияет на P&L, а где мы его не замечаем?
- ИИ обнажает реальность бизнеса: если процессы слабые или данные плохие — он просто масштабирует проблему, а не решает её.
- Тот, кто считает «рынок ещё не готов», уже рискует проиграть. Потому что конкуренты используют ИИ там, где он реально экономит деньги и время.
- ИИ — это зеркало бизнеса, а не игрушка.
- Инвестировать нужно в умение его интегрировать и контролировать, а не в сам факт внедрения.
- Конкурентное преимущество сегодня формируется не «кто внедрил», а кто умеет получать из ИИ деньги и прозрачность быстрее остальных.
Что компания теряет, веря в эти мифы
1.Время
Пока обсуждают «рано / не рано», конкуренты уже снижают издержки и ускоряют процессы. Время здесь — прямые деньги и упущенное конкурентное преимущество.
2.Фокус управления
Руководство обсуждает технологию вместо процессов. В результате ИИ становится темой презентаций, а не инструментом повышения эффективности.
3.Прозрачность бизнеса
Мифы позволяют не смотреть туда, где больно: в слабые процессы, ручные костыли и неформальные решения. ИИ мог бы их вскрыть, но его туда просто не пускают.
4.Конкурентоспособность
Пока компания думает, «заменит ли ИИ людей», рынок уже решает, кто быстрее, дешевле и стабильнее исполняет одни и те же операции.
5.Управляемость
Отказ от ИИ под предлогом мифов — это часто отказ от формализации. А значит, зависимость от людей, героизма и ручного контроля только растёт.
Пока обсуждают «рано / не рано», конкуренты уже снижают издержки и ускоряют процессы. Время здесь — прямые деньги и упущенное конкурентное преимущество.
2.Фокус управления
Руководство обсуждает технологию вместо процессов. В результате ИИ становится темой презентаций, а не инструментом повышения эффективности.
3.Прозрачность бизнеса
Мифы позволяют не смотреть туда, где больно: в слабые процессы, ручные костыли и неформальные решения. ИИ мог бы их вскрыть, но его туда просто не пускают.
4.Конкурентоспособность
Пока компания думает, «заменит ли ИИ людей», рынок уже решает, кто быстрее, дешевле и стабильнее исполняет одни и те же операции.
5.Управляемость
Отказ от ИИ под предлогом мифов — это часто отказ от формализации. А значит, зависимость от людей, героизма и ручного контроля только растёт.
Что компания теряет, веря в эти мифы
1.Время
Пока обсуждают «рано / не рано», конкуренты уже снижают издержки и ускоряют процессы. Время здесь — прямые деньги и упущенное конкурентное преимущество.
2.Фокус управления
Руководство обсуждает технологию вместо процессов. В результате ИИ становится темой презентаций, а не инструментом повышения эффективности.
3.Прозрачность бизнеса
Мифы позволяют не смотреть туда, где больно: в слабые процессы, ручные костыли и неформальные решения. ИИ мог бы их вскрыть, но его туда просто не пускают.
4.Конкурентоспособность
Пока компания думает, «заменит ли ИИ людей», рынок уже решает, кто быстрее, дешевле и стабильнее исполняет одни и те же операции.
5.Управляемость
Отказ от ИИ под предлогом мифов — это часто отказ от формализации. А значит, зависимость от людей, героизма и ручного контроля только растёт.
Пока обсуждают «рано / не рано», конкуренты уже снижают издержки и ускоряют процессы. Время здесь — прямые деньги и упущенное конкурентное преимущество.
2.Фокус управления
Руководство обсуждает технологию вместо процессов. В результате ИИ становится темой презентаций, а не инструментом повышения эффективности.
3.Прозрачность бизнеса
Мифы позволяют не смотреть туда, где больно: в слабые процессы, ручные костыли и неформальные решения. ИИ мог бы их вскрыть, но его туда просто не пускают.
4.Конкурентоспособность
Пока компания думает, «заменит ли ИИ людей», рынок уже решает, кто быстрее, дешевле и стабильнее исполняет одни и те же операции.
5.Управляемость
Отказ от ИИ под предлогом мифов — это часто отказ от формализации. А значит, зависимость от людей, героизма и ручного контроля только растёт.
Что компания приобретает, понимая реальность
1.Чёткий управленческий ракурс
Вопрос смещается с «внедрить ИИ» на «какой процесс заменить или усилить». Это сразу про результат, а не про моду.
2.Экономику вместо веры
Решения принимаются через стоимость, риск и эффект на P&L, а не через страхи или ожидания «чуда».
3.Ускорение без потери контроля
ИИ берёт на себя цифровое исполнение и обработку, а управление остаётся за людьми. Скорость растёт, ответственность не теряется.
4.Прозрачность процессов
ИИ быстро показывает, где процесс не работает, где данные плохие, а где управленческие допущения не выдерживают проверки цифрами.
5.Реальное конкурентное преимущество
Не «у нас есть ИИ», а «мы делаем быстрее, дешевле и стабильнее». Именно это и чувствует рынок.
Вопрос смещается с «внедрить ИИ» на «какой процесс заменить или усилить». Это сразу про результат, а не про моду.
2.Экономику вместо веры
Решения принимаются через стоимость, риск и эффект на P&L, а не через страхи или ожидания «чуда».
3.Ускорение без потери контроля
ИИ берёт на себя цифровое исполнение и обработку, а управление остаётся за людьми. Скорость растёт, ответственность не теряется.
4.Прозрачность процессов
ИИ быстро показывает, где процесс не работает, где данные плохие, а где управленческие допущения не выдерживают проверки цифрами.
5.Реальное конкурентное преимущество
Не «у нас есть ИИ», а «мы делаем быстрее, дешевле и стабильнее». Именно это и чувствует рынок.
И ещё одна важная мысль
Мифы об ИИ удобны.
Они позволяют ничего не менять, продолжая жить в логике ручного управления и интуиции.
Реальность ИИ управленчески неудобна.
Она требует пересматривать процессы, критерии качества и управленческие решения. Но именно там и появляется рост конкурентоспособности.
ИИ не волшебство и не угроза сама по себе. Его ценность — в том, как компания умеет использовать этот инструмент. Мифы и заблуждения — это не академические споры, а реальные препятствия на пути к конкурентному преимуществу.
Вместо того чтобы ждать «подходящего момента» или бояться замен, стоит фокусироваться на том, где ИИ уже влияет на P&L, какие процессы можно ускорить, а где нужно оставлять человека как финальный фильтр.
Развенчивая мифы, мы не просто разбираем технологии, мы показываем, как ИИ может стать реальным драйвером конкурентоспособности, а не красивой иллюзией на презентации.
Автор: Андрей Калашников
Они позволяют ничего не менять, продолжая жить в логике ручного управления и интуиции.
Реальность ИИ управленчески неудобна.
Она требует пересматривать процессы, критерии качества и управленческие решения. Но именно там и появляется рост конкурентоспособности.
ИИ не волшебство и не угроза сама по себе. Его ценность — в том, как компания умеет использовать этот инструмент. Мифы и заблуждения — это не академические споры, а реальные препятствия на пути к конкурентному преимуществу.
Вместо того чтобы ждать «подходящего момента» или бояться замен, стоит фокусироваться на том, где ИИ уже влияет на P&L, какие процессы можно ускорить, а где нужно оставлять человека как финальный фильтр.
Развенчивая мифы, мы не просто разбираем технологии, мы показываем, как ИИ может стать реальным драйвером конкурентоспособности, а не красивой иллюзией на презентации.
Автор: Андрей Калашников
Не «поговорить», а читать и применять. Подписывайтесь чтобы получать новости и практические советы первыми!
Близкое по теме
Разделы
|
|
Сферы моей экспертизы
Развитие и возможный органический рост B2B-компании.
Я выстраиваю внутренние и внешние процессы в ключевых направлениях: операционная деятельность, маркетинг и продажи. Это позволяет бизнесу вести рентабельную и устойчивую деятельность и обеспечивает возможность стабильного, прогнозируемого роста за счет собственных ресурсов.
Мой подход: Data-Driven -> Внедрение -> Результат.
Это значит, что все решения основаны на данных, реализуются через проектное управление и нацелены на конкретный финансовый эффект.
Я выстраиваю внутренние и внешние процессы в ключевых направлениях: операционная деятельность, маркетинг и продажи. Это позволяет бизнесу вести рентабельную и устойчивую деятельность и обеспечивает возможность стабильного, прогнозируемого роста за счет собственных ресурсов.
Мой подход: Data-Driven -> Внедрение -> Результат.
Это значит, что все решения основаны на данных, реализуются через проектное управление и нацелены на конкретный финансовый эффект.
Настраиваю генерацию лидов и продажи.
Я помогаю бизнесу системно увеличивать денежный поток, устраняя разрыв между маркетингом и продажами. Моя цель — сделать так, чтобы каждый рубль, вложенный в привлечение, приносил максимум прибыли.
Мой подход — это три этапа результата:
1. Диагностика (Где теряем деньги?)
2. Синтез (Как это исправить?)
Разрабатываем единый план усиления коммерции, где:
3. Результат (Внедряем и получаем рост)
Вместе реализуем все изменения и выводим ключевые метрики на новый уровень:
Я помогаю бизнесу системно увеличивать денежный поток, устраняя разрыв между маркетингом и продажами. Моя цель — сделать так, чтобы каждый рубль, вложенный в привлечение, приносил максимум прибыли.
Мой подход — это три этапа результата:
1. Диагностика (Где теряем деньги?)
- Маркетинг: Аудит стратегии, каналов и экономики. Считаем реальную стоимость лида (CPL) и его окупаемость.
- Продажи: Аудит процессов, CRM-системы и команды. Анализируем конверсию на каждом этапе воронки и ищем «узкие места».
2. Синтез (Как это исправить?)
Разрабатываем единый план усиления коммерции, где:
- Маркетинг генерирует больше качественных, а не просто дешёвых лидов.
- Продажи значительно эффективнее их закрывают.
3. Результат (Внедряем и получаем рост)
Вместе реализуем все изменения и выводим ключевые метрики на новый уровень:
- Снижаем CAC (стоимость привлечения клиента)
- Увеличиваем LTV ( lifetime value)
- Растим конверсию и прибыль
Оптимизирую внутренние процессы.
Операционная эффективность: Диагностика и настройка бизнес-процессов
Анализ: анализируем процессы на предмет скрытых операционных издержек (заказ-оплата, производство, клиентский сервис и т.д.).
План по автоматизации рутины, регламентации и снижению операционных издержек.
Результат: вместе реализуем разработанные решения, чтобы вывести ключевые метрики (LTV, CAC, конверсия, скорость выполнения заказов, снижение операционных затрат) на целевые показатели.
Операционная эффективность: Диагностика и настройка бизнес-процессов
Анализ: анализируем процессы на предмет скрытых операционных издержек (заказ-оплата, производство, клиентский сервис и т.д.).
План по автоматизации рутины, регламентации и снижению операционных издержек.
Результат: вместе реализуем разработанные решения, чтобы вывести ключевые метрики (LTV, CAC, конверсия, скорость выполнения заказов, снижение операционных затрат) на целевые показатели.
Увеличиваю прибыльность текущих клиентов.
1. Аудит клиентского опыта (CX — Customer Experience):
2. Разработка и внедрение системы лояльности:
3. Создание экосистемы для клиентов:
1. Аудит клиентского опыта (CX — Customer Experience):
- Картирование CJM (Карты пути клиента): Анализ всех точек касания клиента с компанией — от первого заказа до поддержки и повторных продаж. Выявление точек разочарования и восторга.
- Анализ оттока (Churn Analysis): Почему клиенты уходят? Глубинные интервью с ушедшими клиентами.
- Оценка работы отдела поддержки и CRM: Насколько быстро и качественно решаются проблемы клиентов.
2. Разработка и внедрение системы лояльности:
- Не только скидочные программы, а комплекс мер по повышению ценности продукта и сервиса для клиента.
- Внедрение NPS и систем сбора обратной связи: Чтобы постоянно «держать руку на пульсе».
- Стратегия повторных продаж и кросс-селлинга: Как системно продавать больше текущим клиентам.
3. Создание экосистемы для клиентов:
- Разработка программ onboarding (введение в продукт), образовательного контента, закрытых сообществ. Это увеличивает «прилипание» (stickiness).
Выберите формат — получите нужный результат
Услуги бизнес-консалтинга: от срочного решения до комплексного внедрения
Не все бизнес-задачи требуют одинакового подхода. Я предлагаю два четких формата работы, чтобы вы могли выбрать оптимальный путь для достижения вашего результата — быстро устранить препятствие или фундаментально усилить бизнес-систему.
Подпишитесь.
Подпишитесь.
Только полезное. Без спама. По делу.
Нажимая на кнопку «Подписаться», вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c Политикой конфиденциальности
